AttributeError:模块“name”没有属性“install_deep_learning_model”

[YanLi3]

嘿,大家,

我正在尝试做一些深度学习任务，当我试图安装从AGOL包层成功加载的模型时，我收到了这个错误消息。有人知道这是什么原因，如何解决吗?

我的arcgis版本是1.8.1，而arcgis Pro是2.6.2，没有图像分析许可证。这与误差有关吗?因为它似乎发生在tools.py的7587行，_tbx.install_deep_learning_model()。

提前谢谢你。

严

[DanPatterson]

你为你的特定版本的Pro安装框架了吗?

Esri/深度学习框架:ArcGIS系统深度学习框架的安装支持…

[YanLi3]

嗨,丹,

谢谢你！

我可以像ssd一样训练。适合,FasterRCNN.fit,…所以我想我已经安装了。learn包。不管怎样，我会阅读链接并尝试一下。马上就回来。

严

[Tim_McGinnes]

嗨,燕,

ArcGIS中的install_model函数。learn用于将深度学习模型部署到ArcGIS企业映像服务器。这就是你想做的吗?

你们使用的是哪种模式?如果您没有Image Analyst扩展，那么一些对象检测模型可以使用arcgis运行该模型。学习预测函数。

[YanLi3]

嗨,蒂姆,

谢谢你！

不，我不会部署它。另外，在调用Model(mymodel)进行对象检测之后，没有必要安装它。我检查了模型信息，它是好的。

是的，我发现即使没有图像分析器，我也可以运行learn.ssd.fit()。

现在我的问题是，我不能运行detect_objects()。看起来输入栅格必须是来自在线项目的一层。atcpy。光栅输出不接受。虽然我没有特权为我的AGOL创建一个图像层，或从专业分享。被困在这里。

[Tim_McGinnes]

detect_objects函数专门用于图像服务器，这就是为什么它需要一个栅格层。目前它只适用于ArcGIS企业版，而不适用于AGOL。

在SSD学习部分中有一个称为predict的函数-它应该接受一个本地光栅文件并返回检测到的对象的边界框列表。

[YanLi3]

谢谢你，蒂姆。我会试试的。非常感谢。