空间。To_featurelayer失败，'已超过允许的最大记录数'

[PhilLarkin1]

在API版本1.8.5中，空间数据帧无法导出到托管功能层。看起来to_featurelayer函数应该处理批处理。我导出的特征层有219k条记录。

从arcgis。gis import gis import pandas as pd gis = gis (url，用户名，密码)premiseLayer = gis.content.get(fsItemId) fLyr = premiseLayer. get(fsItemId)layers[0] df = pd.DataFrame.spatial.from_layer(fLyr) df[columnList].spatial.to_featurelayer('NewName'，folder='folderName')…文件C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs\ arcgispro-py3\lib\site-packages\arcgis\features\geo\_accessor.py，在to_featurelayer:第2182行:返回content.import_data(self. data)。文件C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs\ arcgispro-py3\lib\site-packages\arcgis\gis\__init__.py, in import_data: Line 5361: res = self._portal.con。post(path, postdata)#， use_ordered_dict=True) - OrderedDict >36< PropertyMap文件C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs\ arcgispro-py3\lib\site-packages\arcgis\gis\_impl\_con\_connection.py, in post:第720行:force_bytes=kwargs. py。pop('force_bytes'， False))文件C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs\ arcgispro-py3\lib\site-packages\arcgis\gis\_impl\_con\_connection.py, in _handle_response: Line 502: raise Exception(data['error']) Exception: {'code': 400， 'message': '已超过允许的最大记录数(1000)。'， 'requestId': '， 'traceId': 'f7ed4d8d8f6b6647b195319ca2c420a8'}

[StuartMoore]

@PhilLarkin1你成功过吗?我也有同样的问题

[PhilLarkin1]

细节有点模糊，但我可以用这个。诀窍可能是从GeoAssessor类生成数据框，而不是从pandas库创建数据框。这是我现在所拥有的:

从arcgis。从arcgis中导入FeatureLayer。feature import GeoAccessor serviceUrl = "https://services.arcgis.com//arcgis/rest/services//FeatureServer/0" FL = FeatureLayer(serviceUrl) DF = GeoAccessor.from_layer(FL) globalIDLookupTempSDEF = DF.spatial.to_featurelayer(title='GlobalIDLookupTemp'，tags=''，folder='')

[PhilLarkin1]

顺便说一下，从GeoAssessor创建的数据框架的奇妙之处在于它保留了源特征层的GlobalID。

[StuartMoore]

谢谢@PhilLarkin1我会试试的