看着SpatialDataFrame文档:
静态from_layer（层，* * kwargs）
从一个FeatureLayer或Table对象返回一个SpatialDataFrame。输入:
| 参数层: |
feature relayer或Table |
| param gis: |
GIS对象 |
返回一个空间数据框架
然而，当使用Table对象时，我看到了一些不同的东西:
>>>tbl_url＝>>>>>>资源描述＝arcgis．特性．表格（tbl_url）>>>类型（资源描述）<类“arcgis.features.layer.Table”>>>>自卫队＝SpatialDataFrame．from_layer（资源描述）>>>类型（自卫队）<类“pandas.core.frame.DataFrame”>>>>
因此，传递一个表返回一个DataFrame，尽管文档说返回一个SpatialDataFrame。更有趣的是这个“DataFrame”的方法和属性:
>>>SDF_attrs＝［“复制”，“删除”，“from_featureclass”，“from_hdf”，“from_layer”，“geoextent”，“几何”，“merge_datasets”，“阴谋”，“reproject”，“select_by_location”，“set_geometry”，“to_featureclass”，“to_featurelayer”，“to_featureset”，“to_hdf”]>>>>>>为attr在SDF_attrs：．．．打印（attr，hasattr（自卫队，attr））．．．复制真正的擦除假from_featureclass假from_hdf假from_layer假geoextent假几何假merge_datasets假情节真正的reproject假select_by_location假set_geometry真正的to_featureclass假to_featurelayer假to_featureset假to_hdf真正的>>>
我可以理解其中的一些，因为有两个熊猫DataFrame版本和ArcGIS SpatialDataFrame版本的属性/方法，但为什么是set_geometry出现?
