简单操作:使用相关记录的符号学
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03-25-2020上午10:31
长期以来，我一直需要使用相关表中的值来可视化、查询和筛选功能，并提出了以下解决方案，它非常适合我的用例。
用例涉及管理雨水集水池的检查和清洁(为了这篇文章的目的，我简化了工作流程)。客户希望现场工作人员能够打开Collector，快速查看需要注意的或一年多没有检查/清洁的盆地，并在仪表板上提供相同的信息。
设置起来非常简单:
- 向特性层添加字段，以保存从相关表中带来的属性
- 从相关表中获取最近的记录，并使用ArcGIS API for Python将该记录的值写入特性层
- 播放脚本PythonAnywhere并设置为每60秒运行一次
- 使用简单的Arcade表达式配置web地图符号，以显示过期和失败的检查
以上每个步骤的详细信息:
- 自解释的。我将字段命名为“Status”和“LastCleaning”。
- 写脚本的末尾显示这篇文章抓住从相关表记录从过去一天,由时间和删除重复的记录排序相关资产(以防有两个检查/清洗记录在过去24小时内——例如,一个失败的检验周三下午解决周四早上),然后使用一个惟一的标识符(“FacilityID”)来更新资产的数据最近的检查/清洗。大声喊出迈克尔·邓肯有关日期查询的帮助。
从arcgis进口地理信息系统从arcgis．特性进口FeatureLayer进口熊猫作为pd从arcgis．特性进口SpatialDataFrame从datetime进口datetime，timedelta进口时间地理信息系统＝地理信息系统（f“https://someorg.maps.arcgis.com”，“someuser”，“somepass”）defupdate_basins（）：一天＝datetime．今天（）-timedelta（天＝1）string_day＝一天．strftime（' % Y - % - % d % H: % m: % S的）where_query＝f" datechecked >= DATE '{string_day}'"catch_basins＝地理信息系统．内容．得到（“21343 f6579b74cf212576e5614db8866”）catch_basins_lyr＝catch_basins．层［0］catch_basins_sdf＝SpatialDataFrame．from_layer（catch_basins_lyr）catch_basins_fset＝catch_basins_lyr．查询（）catch_basins_features＝catch_basins_fset．功能cleanings_url＝“https://services9.arcgis.com/iERASXD4kaw1L6en/arcgis/rest/services/this_is_an_example/FeatureServer/1”cleanings_lyr＝FeatureLayer（cleanings_url）cleanings_sdf＝SpatialDataFrame．from_layer（cleanings_lyr）cleanings_fset＝cleanings_lyr．查询（在哪里＝where_query，out_fields＝“检查日期，设备id，状态”）cleanings_features＝cleanings_fset．df特性＝cleanings_sdf．sort_values（“DateInspected”，提升＝假）df＝df．drop_duplicates（子集＝“FacilityID”）overlap_rows＝pd．合并（左＝catch_basins_sdf，正确的＝df，如何＝“内心”，在＝“FacilityID”）catch_basin_features＝catch_basins_fset．功能cleaning_updates＝cleanings_fset．功能cleaning_updates．反向（）def更新（盆地，做一）：为FacilityID在overlap_rows［“FacilityID”］：试一试：basin_feature＝［f为f在catch_basin_features如果f．属性［“FacilityID”］= =FacilityID］［0］cleaning_feature＝［f为f在cleanings_features如果f．属性［“FacilityID”］= =FacilityID］［0］basin_feature．属性［“LastCleaning”］＝cleaning_feature．属性［“DateInspected”］basin_feature．属性［“状态”］＝cleaning_feature．属性［“状态”］catch_basins_lyr．edit_features（更新＝［basin_feature］）打印（f”{basin_feature更新。属性［“FacilityID”］｝status to {basin_feature.attributes['Status']}"，冲洗＝真正的）除了：继续更新（catch_basins_features，cleaning_updates）而真正的：update_basins（）时间．睡眠（60） - 设置一个“永远在线”的任务PythonAnywhere持续运行脚本。这是一个非常简单的过程。只需设置一个PythonAnywhere帐户(免费层可能适合这个应用程序)，上传脚本文件，并将脚本作为始终在线任务添加到Tasks选项卡上。现在，脚本每隔60秒将最近的检查/清洁记录写入catch basin属性表:
- 最后，用一个简单的街机表达来表示每个盆的状态(当前、过期或需要注意):
var现在＝现在（）varlast_cleaning＝美元的特性．LastCleaningvarcleaning_age＝DateDiff（现在，last_cleaning，“年”）；如果（cleaning_age<1& &美元的特性．状态= =“CleaningComplete”）｛返回“当前”｝其他的如果（美元的特性．状态= =“NeedsAttention”）｛返回“需要关注”｝其他的如果（cleaning_age>1）｛返回“过期”｝其他的如果（IsEmpty（美元的特性．状态））｛返回“记录缺失或不完整”｝
我希望这对某些人有所帮助。请随时提出建议或问题。大家坚持住!
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