我使用过ArcGIS Pro的试用版,能够训练32位的6个波段(通道)深度学习模型。但现在几天后,我获得了ArcGIS Pro 2.8的许可证,我只能用8位的3个波段(通道)训练一张图像。即使我已经把我的图像修改为3带8位,我仍然有这个问题。
我出口作为分类瓷砖。
我看到过去的帖子都没有明确的答案。所以,我正在创建这个帖子,也许有人可以看到这个并帮助它。
解决了!转到解决方案。
出现这种错误的常见原因是没有安装深度学习框架,或者没有激活正确的Python环境。
在ArcGIS Pro设置中,选择“Python”。首先检查是否安装了大约280个包。您应该看到一些pytorch模块,包括torchvision,如下所示。
您还可以单击“管理环境”按钮,查看是否有其他Python克隆环境安装了深度学习包。如果是这样,那么这个环境应该是活跃的。
如果看不到已安装的深度学习包,请先确认默认安装arcgispro-py3环境是活动的(如上面的屏幕截图所示)。然后去Esri深度学习框架Github下载并安装适合您的版本的深度学习库安装程序。
注意:这些安装程序将把深度学习包放在默认值中arcgispro-py3环境。如果您需要克隆环境并使用深度学习,那么请确保在安装后克隆环境。
ArcGIS Pro 2.8的深度学习安装程序还没有发布,但你可以按照我对下面帖子的回答中的说明手动安装它:
//www.gobook3.com/t5/member-introductions/deep-learning/m-p/1067694#M880
谢谢你的回答,是的,我安装了深度学习框架,自从试用版本以来,我已经克隆了arcgispro-py3来处理我在youtube上看到的数据。
当我看到你的消息时,我刚刚卸载了2.8版本,并安装了2.7版本来做一些测试,如果可以解决我的问题。就像我之前对trial和2.8做的一样,我又对2.7做了一次。安装的包数量比你的少251个,但工作正常,没有出现3带8位的错误,最终完成训练。
我意识到在导出过程中的瓦大小可能会影响使用2.7版本的低瓦大小,这开始再次出现错误。我安装了你现在推荐的其他包,以了解是否可以帮助,错误继续为这种低瓦大小。我认为这可能是较小瓷砖尺寸的限制。
我是如何安装的,我使用的是2.7版本,我不知道你的建议是否可以解决2.8版本。但是我真的很感谢你的帮助。