优化的水文模型有助于预测和预测，以改进决策、网络会议记录和资源
极端天气会导致许多不同类型的自然灾害，如龙卷风、洪水和山洪暴发。推动个别极端天气事件的气象力量越来越多地在更大的区域甚至全球过程的背景下得到理解。气象部门可以借助大数据降尺度和增强的当地河流流量信息优化全球水文模型，推动在地方相关性和应用方面取得进展，以更好地决策。在本次网络研讨会上，您将看到地方到国家组织合作和协调分析，您将学习如何缩小河流数据以更好地可视化河流流动信息。您还将了解如何最好地利用一系列全球或本地应用程序、编码工具和地理空间数据基础设施与大数据以及本地数据进行交互，并获得对水生态系统的全面洞察。
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