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谢谢丹!我实际上是在Azure中由IT部署的Windows桌面上运行ArcPro的。我不得不比较一下,明天开会的时候我会问他们的。我们正在前进,而不是后退,有一个10秒的脚本在6m内运行是不容易容忍的,我确实考虑过将它们升级到Py工具箱。然而,这个问题是在硬件的某个地方,我不认为pyt会更好。我讨厌在。net中创建插件,因为这是一个大工作…致以亲切的问候,L
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12-05-202105:43点
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嗨,大家好,我现在正在将我的脚本工具从ArcMap迁移到ArcPro(2.7.4)。我注意到所有的工具都比正常情况下运行得慢。我的一些工具使用特征集作为输入,让用户对临时多边形进行数字化,然后对多边形进行一些操作。ArcMap中的旧版本需要10秒才能运行,而ArcPro 2.7.4中的新版本需要5到6分钟才能运行。有没有人遇到过同样的问题并找到了解决方案?谢谢你!致以亲切的问候,L
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12-05-2021下午03:52
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谢谢Nico的更新!不知道我们什么时候能有测试版?还有使用我们自己的DEM飞行的功能?一般的SRTM DEM在我们运营的许多地方都不是那么好。致以诚挚的问候,LN
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11-01-2021十二24点
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嗨尼科,这就是我们需要的,把所有的小飞行计划连接在一起。在考察了UGCS之后,我认为它的功能对我们林业非常有用。我们需要从传统的绘图转向无人机绘图。2022年初还是6个月…但是,我们已经订阅了SiteScan,我们需要等待谢谢,Lan
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07-13-2021点07:30时
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感谢蒂姆!你的回答太犀利了!它现在遮蔽了一些灯光。我有一个50cm分辨率图像的子集,尺寸为5818x4969(附件图像),我试图在这些图像上获得908个树样本,但它们相当聚集。如果“在你的训练数据中标记每个对象是一个很好的做法”,我可能不得不降低子集栅格的维数并标记更多的树。在5818x4969中标记所有树非常耗时:)。我会先试试这个选项!训练数据导出:64x64 with stride 32x32: 370 imgs, 128x128 stride 64x64: 310imgs, 256x256 stride 128x128: 129imgs。图像质量:子集看起来OK在1:1000缩放比例(附件)。然而,在50cm的分辨率下,我们并不期待太多。 Imagery enhancement: I know that preprocessing/enhancing imagery is good for classification/DL. What would you recommend in term of software/methodology? Thank you very much!
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06-22-202106:17点
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Hi Tim,对于SSD,我必须使用芯片64x64, lr0006, 9 epoch,并获得了0.26的良好acc分数。我一直用相同的lr和epoch数重新训练模型。然而,第二次迭代(9+9 ep)实际上会产生较低的分数(0.17),而下一次迭代(9+9+9)则是最差的。我看到valid_loss一直在下降,不知道为什么输出越来越差。我附上了最好的输出。我还没有尝试YOLOv3,也许今天。但我昨天用64x64芯片尝试了fastrcnn,建议lr为00005。然而,我无法预测任何事情,acc分数是0。有趣。我试着导出芯片大小为256,然后是128。 However, ArcPro generated a small number of chips that not even enough to run the data prep. Could be issue with my sampling strategy or the input image need to be preprocessed to improve the sharpness in between objects (trees). Thanks, Lan
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06-22-202102:28点
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你好Tim,谢谢你的回复!我还没有试过那个预测,我现在会试一试。我刚刚进入这个世界,我的问题可能听起来很愚蠢当我保存一个模型时,我在模型文件夹中发现了ArcGISObjectDetection.py文件。我试图搜索它,但找不到和这个文件相关的文件,它是什么,如何使用它。我查阅的所有教程都没有提到这个python文件。你知道这是干什么用的吗?谢谢!局域网
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06-22-202102:15点
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大家好,我正在用arcgis训练SSD模型。学会从航拍照片中发现树木。经过几次调整后,用lr 0.0005和8个epoch训练模型。然而,看看“average_precision_score”,它只有0.06。有人越过这个问题了吗?如何改进这个参数?多少分是可以接受的分数?我已经搜索了与“average_precision_score”相关的文档,但没有找到太多。以下是我的emd的内容谢谢你和亲切的问候,Lan {"Framework": "arcgis.learn.models. "_inferencing”、“InferenceFunction”:“ArcGISObjectDetector.py”、“ModelConfiguration”:“_DynamicSSD”、“ModelType”:“ObjectDetection”、“ExtractBands”:(0,1,2)、“骨干”:“resnet34”、“网格”:[4],“缩放”:[1.0],“比例”:[[1.0,1.0]],“SSDVersion”:2中,“类”:[{“价值”:1、“名称”:“树”、“颜色”:[102、2、7]}],“ModelFile”:“treecount_chip64_lr0005.pth”、“ImageHeight”:64年,“ImageWidth”:64年,“ImageSpaceUsed”:“MAP_SPACE”、“LearningRate”:“5.0000 e-04”、“ModelName”:"SingleShotDetector", "backend": "pytorch", "ModelParameters": {"backbone": "resnet34", "backend": "pytorch"}, "average_precision_score": {"Tree": 0.06539047501100659}, "resize_to": null, "IsMultispectral": false}
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06-20-2021下午03:53
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大家好,我可以训练一个SSD模型,使用arcgis.learn得到emd和dlpk。然而,在文档中并不清楚如何使用预训练的arcgis.learn模型运行对象检测。我没有图像分析师扩展,所以我正在寻找一种方法来运行检测没有它?非常感谢!致以亲切的问候,Lan
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06-20-202103:49我
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标题 | 荣誉 | 发布 |
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5 | 07-08-2021下午08:12 | |
1 | 04-26-202105:29点 | |
1 | 06-10-201904:33点 | |
2 | 06-11-2019探测 |
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03-30-2022下午03:23
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